<STUDY>
📢 문제 📢
0과 1로 이루어진 2n x 2n 크기의 2차원 정수 배열 arr이 있습니다.
당신은 이 arr을 쿼드 트리와 같은 방식으로 압축하고자 합니다. 구체적인 방식은 다음과 같습니다.
- 당신이 압축하고자 하는 특정 영역을 S라고 정의합니다.
- 만약 S 내부에 있는 모든 수가 같은 값이라면, S를 해당 수 하나로 압축시킵니다.
- 그렇지 않다면, S를 정확히 4개의 균일한 정사각형 영역(입출력 예를 참고해주시기 바랍니다.)으로 쪼갠 뒤, 각 정사각형 영역에 대해 같은 방식의 압축을 시도합니다.
arr이 매개변수로 주어집니다.
위와 같은 방식으로 arr을 압축했을 때, 배열에 최종적으로 남는 0의 개수와 1의 개수를 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- arr의 행의 개수는 1 이상 1024 이하이며, 2의 거듭 제곱수 형태를 하고 있습니다. 즉, arr의 행의 개수는 1, 2, 4, 8, ..., 1024 중 하나입니다.
- arr의 각 행의 길이는 arr의 행의 개수와 같습니다. 즉, arr은 정사각형 배열입니다.
- arr의 각 행에 있는 모든 값은 0 또는 1 입니다.
❗아이디어
- 배열의 모든 값이 같아질 때까지 분할한다.
- 분할 정복, DFS
<전체 코드>
function solution(arr) {
let answer = [0, 0];
function compress(array) {
const num = array[0][0];
let compression = true;
for (let arr of array) {
if (!arr.every((a) => a === num)) {
compression = false;
break;
}
}
if (compression) {
return answer[num]++;
} else {
const n = array.length / 2;
const topArray = array.slice(0, n);
const bottomArray = array.slice(n);
compress(topArray.map((value) => value.slice(0, n)));
compress(topArray.map((value) => value.slice(n)));
compress(bottomArray.map((value) => value.slice(0, n)));
compress(bottomArray.map((value) => value.slice(n)));
}
}
compress(arr);
return answer;
}
<코드 설명>
1️⃣ 모든 수가 같은지 확인하기
// 배열의 가장 첫 번째 숫자
const num = array[0][0];
// 모든 수가 같은지 확인하는 변수
let compression = true;
// 배열 순회
for (let arr of array) {
if (!arr.every((a) => a === num)) {
compression = false;
break;
}
}
2️⃣ 같은 경우
- 같은 숫자(num)에 해당하는 answer의 자리(0 또는 1의 갯수)를 증가시킨다.
if (compression) {
return answer[num]++;
}
3️⃣ 다른 경우
- 영역을 4등분 한 후 다시 함수를 호출한다 (모든 영역의 숫자가 같을 때까지 반복)
const n = array.length / 2; // 영역을 나누기 위함
const topArray = array.slice(0, n);
const bottomArray = array.slice(n);
// 4등분한 영역 별로 다시 실행 (재귀)
compress(topArray.map((value) => value.slice(0, n)));
compress(topArray.map((value) => value.slice(n)));
compress(bottomArray.map((value) => value.slice(0, n)));
compress(bottomArray.map((value) => value.slice(n)));
배열의 모든 숫자가 같아지는 영역이 나타날 때까지 재귀적으로 반복하는 문제였다.
재귀함수가 정말 헷갈렸는데 조금씩 이해가 되고 있는 것 같다.
효율성이 아주 좋은 편은 아니라서 효율성이 더 좋은 방법이 있는지 생각해봐야겠다.
🔆프로그래머스 Lv.2 쿼드압축 후 개수 세기🔆
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